Comment l'ingénierie de Ramp connaît une accélération phénoménale avec Claude Code

Ramp, une plateforme de premier plan pour la gestion des opérations financières, est réputée pour la rapidité de ses développements. Elle propose de nouvelles fonctionnalités presque tous les deux jours permettant aux entreprises de contrôler leurs dépenses et d'automatiser le travail manuel.

Avec Claude Code, Ramp transforme ses processus de développement logiciel, permettant aux développeurs de créer des applications plus rapidement, de collaborer plus efficacement et d'offrir encore plus de valeur ajoutée à sa clientèle.

Avec Claude Code, Ramp a atteint :

• plus d'un million de lignes de code suggérées par l'IA implémentées en seulement 30 jours ;
• 50 % d'utilisation active par semaine dans le secteur de l'ingénierie ;
• jusqu'à 80 % de réduction du temps d'enquête sur les incidents grâce aux nouveaux outils internes.

L'ingénierie rencontre l'IA chez Ramp

Ramp aide les entreprises à économiser du temps et de l'argent grâce à sa plateforme financière avancée, offrant des solutions de gestion des dépenses qui permettent des restrictions au niveau du commerçant, des flux de travail d'approbation automatisés et un traitement rationalisé des dépenses. Connue pour son approche axée sur l'ingénierie, Ramp applique désormais le même état d'esprit novateur qui anime les produits de ses clients à ses pratiques de développement en interne avec Claude Code

« Chez Ramp, notre avantage concurrentiel a toujours reposé sur la technologie, affirme Austin Ray, ingénieur logiciel senior chez Ramp. Nous avons créé une culture basée sur la recherche constante des outils les plus avancés disponibles à un moment donné et leur adoption rapide. Lorsque nous avons découvert Claude Code nos équipes ont immédiatement reconnu son potentiel et l'ont intégré à nos flux de travail dans la continuité de notre tradition d'entreprise qui consiste à adopter les technologies de pointe. »

Pourquoi Ramp a-t-elle adopté Claude Code ?

Dans le cadre de son évaluation de plusieurs assistants de codage basés sur l'IA, l'équipe d'ingénierie de Ramp a constaté que Claude Code offrait des fonctionnalités uniques répondant à ses besoins en matière de développement. Ce qui a débuté comme une simple expérience est rapidement devenu un mouvement généralisé.

« Les ingénieurs l'essayaient de leur côté et trouvaient leur expérience tellement transformatrice qu'ils se sentaient obligés d'en parler avec leurs collègues. Ce premier contact a suscité un enthousiasme qui s'est propagé dans l'ensemble de notre organisation, explique Austin Ray. »

Cette propagation rapide est étayée par des statistiques convaincantes : de nombreux ingénieurs utilisent Claude Code tous les jours et près de 50 % d'entre eux l'utilisent toutes les semaines. Ce taux de rétention élevé montre que les ingénieurs adoptent Claude Code de plus en plus et y trouvent leur compte. L'équipe apprécie particulièrement l'intégration efficace des outils de Claude Code et ses suggestions de code solides, qui le distinguent des autres modèles d'IA.

La relation de Ramp avec Anthropic a accéléré l'adoption. « Notre partenariat avec l'équipe d'Anthropic a été exceptionnel, confirme Austin Ray. Nous disposons de canaux de communication directs grâce auxquels nos ingénieurs peuvent signaler les problèmes dès qu'ils surviennent, et les retours sont toujours rapides et efficaces. Ce niveau d'assistance a permis de renforcer notre immense confiance dans Claude Code et dans notre relation avec Anthropic, ce qui nous a permis d'étendre notre utilisation de l'outil en toute confiance. »

Une organisation d'ingénierie plus productive et résiliente

Voici comment les équipes d'ingénierie de Ramp utilisent Claude Code pour progresser encore plus rapidement :

• Automatisation des tests : Ramp a développé des extensions de Claude Code qui rationalisent la boucle développement-test en connectant Claude Code à ses infrastructures de test via l'interface de ligne de commande flexible. Comme Claude Code peut être appelé via le terminal et traiter des flux d'entrée/sortie standard semblables aux outils de développement traditionnels, les ingénieurs de Ramp peuvent facilement canaliser les entrées et sorties entre Claude Code et leurs infrastructures de test, créant ainsi des abstractions personnalisées qui automatisent le cycle répétitif d'écriture de code, de création de tests et de correction d'erreurs. Claude Code analyse indépendamment les échecs aux tests, apporte les ajustements nécessaires au code et exécute de nouveau les tests jusqu'à ce qu'ils soient réussis, le tout via des interfaces familières qui s'intègrent parfaitement à l'environnement de développement existant.
• Documentation améliorée : Claude Code génère automatiquement une documentation complète pour la base de code de Ramp, améliorant ainsi le processus de documentation avec des informations cohérentes et contextuelles utiles pour le développement actuel et futur.
• Flux de travail de développement parallèles : les développeurs exécutent simultanément plusieurs sessions Claude Code sur la même base de code et chacune gère des tâches différentes. Ce traitement parallèle élimine l'attente et augmente considérablement le débit.
• Réponse aux incidents basée sur l'IA : Ramp développe des outils spécialisés pour la gestion des incidents en connectant Claude Code à sa pile d'observabilité qui comprend des outils comme Datadog et Sentry. Claude Code s'intègre aux serveurs MCP (Model Context Protocol) pour agréger de manière autonome les journaux, les rapports d'erreurs et les métriques système lorsque des incidents surviennent, fournissant ainsi rapidement aux ingénieurs des informations consolidées et pertinentes. Les premières observations suggèrent que cette intégration pourrait entraîner une réduction atteignant 80 % du temps de tri initial des incidents, car les ingénieurs en charge peuvent rapidement comprendre les problèmes complexes au niveau du système sans avoir à rechercher manuellement des données provenant de sources multiples.
• Automatisation du passage du ticket au code : les ingénieurs connectent les systèmes de gestion de projet directement à Claude Code, qui extrait le contexte des tickets, comprend les exigences et met en œuvre des solutions sans transfert manuel d'informations.

Favoriser l'expérimentation avec l'IA pour toutes les équipes

Pendant que les ingénieurs de Ramp intègrent Claude Code profondément dans leurs pratiques de développement (traitant plus d'un million de lignes de code suggérées par l'IA chaque mois), les équipes de l'entreprise adoptent également Claude Code pour des flux de travail spécialisés. « Nous constatons une utilisation dans les équipes produit, conception, données et certainement ingénierie, explique Zack Field, ingénieur chez Ramp. Les cas d'usage sont particulièrement intéressants, car ils permettent aux membres des équipes d'interagir avec notre entrepôt de données Snowflake en utilisant un langage naturel au lieu d'écrire des requêtes complexes. »

Cette interface en langage naturel a permis au personnel non technique des ventes, des risques, de la comptabilité, des finances et du recrutement d'extraire des informations précieuses directement à partir des données de l'entreprise sans connaissances spécialisées en codage.

Comment l'IA s'intègre-t-elle dans la vision à long terme de Ramp ?

Ramp ne se contente pas d'aider les ingénieurs à travailler plus rapidement, mais se concentre sur l'optimisation de l'efficacité de leurs outils d'IA grâce à des changements de processus à l'échelle de l'entreprise. Cette approche crée un cercle vertueux dans lequel les ingénieurs et les systèmes d'IA s'améliorent ensemble, générant des avantages cumulés au fil du temps.

Ramp se réjouit des évolutions à venir et de leur impact sur le paysage de l'ingénierie logicielle à mesure que les capacités de l'IA continuent de progresser. Claude Code aide déjà les ingénieurs à tirer parti de leurs compétences et leur permet de se concentrer sur des tâches essentielles : la conception et l'expédition de produits qui permettent de gagner du temps et de faire des économies. Ramp se projette dans un avenir où les ingénieurs se concentreront de plus en plus sur l'architecture de haut niveau, l'innovation et la résolution de problèmes centrée sur le client, tandis que l'IA s'occupera davantage des détails de la mise en œuvre. En lançant aujourd'hui ces flux de travail, Ramp se positionne à l'avant-garde de la révolution du développement alimenté par l'IA, créant de nouvelles possibilités qui profitent à la fois à son équipe et à ses clients.