Comment les équipes d'Anthropic utilisent Claude Code

Les outils de codage agentique comme Claude Code aident les développeurs à accélérer leurs flux de travail, à automatiser les tâches répétitives et à s'attaquer à des projets de programmation complexes. À mesure que le domaine évolue, nous découvrons chaque jour de nouvelles applications grâce aux retours des utilisateurs, et notamment ceux de nos propres employés.

Pour en savoir plus, nous avons discuté avec des employés d'Anthropic pour mieux comprendre comment ils utilisent Claude Code au travail.

Si nombre de leurs cas d'usage étaient prévisibles (débogage, navigation des bases de code, gestion de flux de travail), d'autres nous ont surpris. Des juristes ont construit des systèmes de serveurs vocaux automatisés. Des spécialistes du marketing ont généré des centaines de variantes d’annonces en quelques secondes. Des data scientist ont créé des visualisations complexes sans aucune connaissance de JavaScript.

Un schéma clair s’est dégagé : le codage agentique ne se limite pas à l'accélération du développement traditionnel. Il élimine la frontière entre tâches techniques et tâches non techniques, rendant toute personne capable de décrire un problème à même de trouver une solution.

Voici ce que nous avons appris.

Navigation et compréhension des bases de code

Tous les services de l'entreprise utilisent Claude Code pour aider les nouvelles recrues, et même les employés de longue date, à se familiariser avec nos bases de code.

Les nouveaux data scientist de notre équipe Infrastructure fournissent à Claude Code l’ensemble de leur base de code pour monter en régime plus rapidement. Claude lit les fichiers CLAUDE.md de la base de code, identifie ceux qui sont pertinents, explique les dépendances des pipelines de données et montre quelles sources en amont alimentent les tableaux de bord, remplaçant ainsi les outils traditionnels de catalogage de données.

Notre équipe d'ingénierie produit consulte Claude Code en premier lieu lors de toute tâche de programmation. Elle lui demande d'identifier les fichiers à examiner pour corriger les bugs, développer des fonctionnalités ou effectuer des analyses, éliminant ainsi le long processus de recherche manuelle du contexte en amont.

Test et révision de code

Les outils de codage agentique sont particulièrement appréciés pour leur capacité à automatiser deux tâches de programmation essentielles, mais fastidieuses : la rédaction de tests unitaires et la révision de code.

L'équipe de conception produit utilise Claude Code pour rédiger l’intégralité des tests de nouvelles fonctionnalités. Elle a automatisé les commentaires sur les Pull Requests via GitHub Actions, Claude prenant en charge automatiquement les problèmes de formatage et la refactorisation des cas de test.

Le service d’ingénierie de la sécurité a transformé son flux de travail en passant d’un flux « document de conception → code bancal → refactorisation → abandon des tests » à une nouvelle approche : demande de pseudocode à Claude, guider Claude via un développement piloté par les tests et vérifications périodiques. Résultat : un code plus fiable et plus testable.

Le codage agentique permet également de traduire les tests dans d'autres langages de programmation. Par exemple, lorsque le service Inférence doit tester des fonctionnalités dans des langages qu’elle maîtrise mal, comme Rust, il décrit ce qu'il souhaite tester et laisse Claude écrire la logique dans le langage natif de la base de code.

Débogage et dépannage

Les incidents de production exigent des résolutions rapides, mais tenter de comprendre un code inconnu sous pression entraîne souvent des retards. Pour de nombreux services de l'entreprise, Claude Code accélère le diagnostic et les correctifs en analysant en temps réel les traces de pile, la documentation et le comportement du système.

Lors d’incidents, l’Ingénierie de la sécurité fournit à Claude Code les traces de pile et la documentation nécessaires pour retracer le flux de contrôle à travers la base de code. Des problèmes qui nécessitaient habituellement une analyse manuelle de 10 à 15 minutes sont désormais résolus trois fois plus vite.

Grâce à Claude Code, l'équipe d'Ingénierie produit a acquis la confiance nécessaire pour résoudre des bugs dans des bases de code qu’elle connaît mal. Elle demande à Claude : « Pouvez-vous corriger ce bug ? Voici le comportement observé », puis examine la solution proposée sans avoir besoin de solliciter d'autres équipes d'ingénieurs.

Quand les clusters Kubernetes ont interrompu la programmation de pods, l'équipe Infrastructure de données a utilisé Claude Code pour diagnostiquer le problème. Elle lui a fourni des captures d’écran de son tableau de bord et Claude l’a guidée menu par menu dans l'interface utilisateur de Google Cloud jusqu'à découvrir une saturation des adresses IP des pods. Claude a ensuite fourni les commandes exactes pour créer un nouveau pool d'adresses IP et l'ajouter au cluster, ce qui a permis de gagner 20 précieuses minutes durant une panne système.

Prototypage et développement de fonctionnalités

La création de nouvelles fonctionnalités nécessite généralement des connaissances techniques approfondies et un investissement en temps important. Claude Code permet un prototypage rapide et même le développement complet d'applications, permettant aux équipes de valider rapidement leurs idées, quel que soit leur niveau en programmation.

Les membres de l'équipe de conception produit soumettent des fichiers Figma à Claude Code, puis mettent en place des boucles autonomes dans lesquelles Claude Code écrit le code de la nouvelle fonctionnalité, exécute les tests et itère en continu. Ils confient à Claude des problèmes abstraits, le laissent travailler en autonomie, puis examinent les solutions avant d'apporter les réglages finaux. À une occasion, ils ont demandé à Claude de construire par lui-même des raccourcis Vim nécessitant un minimum de révision humaine.

L'équipe de Conception produit a découvert une utilisation inattendue de Claude Code : la cartographie des états d'erreur, des flux logiques et des états système afin d'identifier les cas limites dès la conception plutôt qu’en cours de développement. La qualité du résultat initial s’en trouve fondamentalement améliorée, ce qui se traduit par un gain de temps colossal lors du débogage en aval.

Même s’ils ne maîtrisent pas TypeScript, les data scientists utilisent Claude Code pour créer des applications React complètes permettant de visualiser les performances de modèles réels. Après une requête unique dans un environnement sandbox, l'outil écrit entièrement les visualisations TypeScript à partir de zéro, sans que les utilisateurs comprennent eux-mêmes le code. La tâche est tellement simple que si la première requête ne suffit pas, il suffit d’apporter de légères modifications et de réessayer.

Gestion de la documentation et des connaissances

La documentation technique est souvent dispersée dans des wikis, les commentaires de code et la mémoire des membres de l’équipe. Claude Code consolide ces connaissances grâce à des fichiers MCP et CLAUDE.md dans des formats accessibles, rendant ainsi l'expertise disponible à tous ceux qui en ont besoin.

Les membres de l'équipe Inférence, non formés à l’apprentissage automatique, s’appuient sur Claude pour expliquer les fonctions spécifiques aux modèles. Ce qui exigeait normalement une heure de recherche sur Google prend désormais 10 à 20 minutes, soit un gain de temps de 80 %.

L'équipe d'Ingénierie de la sécurité demande à Claude d’ingérer plusieurs sources de documentation afin de créer des runbooks et des guides de dépannage en markdown. Ces documents condensés sont utilisés comme contexte pour résoudre de vrais problèmes de production, ce qui est souvent plus efficace que consulter des bases de connaissances extensives.

Automatisation et optimisation des flux de travail

Les outils de codage agentique aident les équipes à créer des automatisations personnalisées qui nécessiteraient habituellement des développeurs dédiés ou des logiciels coûteux.

L'équipe Growth marketing a créé un flux de travail agentique qui traite les fichiers CSV contenant des centaines d’annonces, identifie les moins performantes et génère de nouvelles variantes respectant des limites strictes de caractères. Le système génère des centaines de nouvelles annonces en quelques minutes à l'aide de deux sous-agents spécialisés, alors qu’il lui fallait plusieurs heures auparavant.

Elle a également développé un plugin Figma qui identifie les cadres et génère automatiquement jusqu'à 100 variations d’annonces en remplaçant titres et descriptions, réduisant ainsi des heures de copier-coller à une demi-seconde par lot.

Dans un cas d'utilisation particulièrement original, l'équipe juridique a créé des prototypes de systèmes de serveurs vocaux interactifs destinés à aider les membres de l'équipe à contacter le bon juriste chez Anthropic, démontrant comment les différents services peuvent créer leurs propres outils sans ressources de développement traditionnelles.

Ouvrir de nouvelles possibilités avec Claude Code

Ces témoignages révèlent une tendance : Claude Code fonctionne mieux lorsque l’on se concentre sur les flux de travail humains qu'il est à même d’améliorer. Les équipes les plus performantes considèrent Claude Code comme un partenaire de réflexion plutôt qu’un simple générateur de code.

Elles explorent les possibilités, créent rapidement des prototypes et partagent leurs découvertes avec des utilisateurs techniques et non techniques. Cette approche collaborative entre humains et IA ouvre des opportunités que nous commençons seulement à comprendre.