Gestion du contexte sur Claude Developer Platform

Nous proposons aujourd'hui de nouvelles fonctionnalités de gestion du contexte de vos agents sur Claude Developer Platform : édition du contexte et outil mémoire.

Avec notre dernier modèle, Claude Sonnet 4.5, ces capacités permettent aux développeurs de créer des agents IA capables de gérer des tâches de longue durée avec des performances accrues, sans atteindre les limites de contexte ni perdre d'informations critiques.

Les fenêtres de contexte ont des limites, mais le travail réel, lui, n'en a pas

Alors que les agents de production gèrent des tâches plus complexes et génèrent davantage de résultats avec leurs outils, ils épuisent souvent leurs fenêtres de contexte utilisables, laissant les développeurs face à un dilemme cornélien : raccourcir les transcriptions des agents ou réduire les performances. La gestion du contexte résout ce problème de deux façons, en aidant les développeurs à garantir que seules les données pertinentes restent en contexte et que les informations précieuses sont préservées d'une session à l'autre.

L'édition du contexte supprime automatiquement les appels d'outils et les résultats obsolètes de la fenêtre de contexte lorsque les limites de jetons sont atteintes. Au fur et à mesure que votre agent exécute des tâches et que les résultats des outils s'accumulent, l'édition du contexte supprime le contenu obsolète tout en préservant le flux de conversation, prolongeant ainsi la durée d'exécution des agents sans intervention manuelle. Cela accroît également les performances effectives du modèle, car Claude se concentre uniquement sur le contexte pertinent.

L'outil mémoire permet à Claude de stocker et de consulter des informations en dehors de la fenêtre de contexte grâce à un système basé sur des fichiers. Claude peut créer, lire, mettre à jour et supprimer des fichiers dans un répertoire de mémoire dédié stocké dans votre infrastructure et persistant d'une conversation à l'autre. Cela permet aux agents de constituer progressivement des bases de connaissances, de conserver l'état d'avancement des projets d'une session à l'autre et de se référer à leurs acquis antérieurs sans avoir à tout garder en mémoire.

L'outil mémoire fonctionne entièrement côté client à l'aide d'appels d'outils. Les développeurs gèrent le backend de stockage, ce qui leur permet de contrôler entièrement l'emplacement et la durée de conservation des données.

Claude Sonnet 4.5 améliore ces deux capacités grâce à une fonction de reconnaissance du contexte intégrée, permettant de suivre les jetons disponibles tout au long des conversations afin de gérer plus efficacement le contexte.

La conjugaison de ces mises à jour offre un système dont les agents sont plus performants :

• En leur permettant d'avoir des conversations plus longues en supprimant automatiquement du contexte les résultats obsolètes des outils
• En améliorant la précision grâce à l'enregistrement des informations critiques en mémoire et à la transmission de cet apprentissage aux sessions agentiques successives

Développer des agents de traitement de longue durée

Claude Sonnet 4.5 est le meilleur modèle au monde pour la création d'agents. Ces fonctionnalités ouvrent de nouvelles possibilités aux agents expérimentés : traitement de bases de code entières, analyse de centaines de documents ou conservation d'historiques détaillés des interactions avec les outils. La gestion du contexte s'appuie sur cette base, permettant aux agents d'exploiter efficacement cette capacité accrue tout en continuant à gérer des flux de travail qui dépassent toute limite fixe. Les cas d'usage incluent :

• Codage : l'édition du contexte efface les lectures d'anciens fichiers et les résultats des tests tandis que la mémoire préserve les informations issues du débogage et les décisions architecturales, permettant aux agents de travailler sur des bases de code volumineuses sans perdre leurs progrès.
• Recherche : la mémoire stocke les résultats clés tandis que l'édition du contexte supprime les anciens résultats de recherche, créant ainsi des bases de connaissances qui améliorent les performances au fil du temps.
• Traitement des données : les agents stockent les résultats intermédiaires en mémoire, tandis que l'édition du contexte efface les données brutes, gérant ainsi des flux de travail qui dépasseraient autrement les limites de jetons.

Améliorations des performances grâce à la gestion du contexte

Nous avons testé comment la gestion du contexte améliore les performances des agents dans le cadre de tâches complexes en plusieurs étapes à l’aide d’un ensemble d’évaluation interne de la recherche agentique. Les résultats montrent des gains significatifs : la combinaison de l'outil mémoire et de l'édition du contexte a amélioré les performances de 39 % par rapport à la base de référence. La seule édition du contexte a permis d'améliorer la réponse de 29 %.

Lors d'une évaluation de recherche Web d'une centaine de tours, la modification du contexte a permis aux agents de réaliser des flux de travail qui auraient échoué en raison de l'épuisement du contexte, tout en réduisant la consommation de jetons de 84 %.

Prise en main

Ces fonctionnalités sont disponibles dès aujourd'hui en version bêta publique sur Claude Developer Platform, en mode natif et dans Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud. Explorez la documentation relative à l'édition du contexte et à l'outil mémoire, ou consultez notre guide de conception pour en savoir plus

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