Im Gesundheitswesen werden Erkenntnisse in Maßnahmen umgewandelt

Claude unterstützt Unternehmen im Gesundheitswesen bei der Beschleunigung ihrer Arbeit, ohne dabei an Genauigkeit, Sicherheit oder Compliance zu verlieren. Weniger Verwaltungsaufwand, mehr Zeit für Ihre Kunden.

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Ob Start-ups im Gesundheitswesen oder Großunternehmen: Mit Claude können Teams schneller Innovationen realisieren.

Überprüfung der vorherigen Autorisierung

Anfragezusammenfassung

Patient: X23F2

Verfahren: Robotergestützte Lungenbiopsie für Peripheriegeräte (CPT 32405)

Anbieter: Dr. Sarah Chen, Pulmonology Associates

Eingereicht: 18. Dezember 2025

Validierungsprüfungen

NPI des Anbieters

Status: ✓ verifiziert

CPT-Code (32405)

Status: ✓ verifiziert verrechenbar

ICD-10 (R91.1)

Status: ✓ verifiziert

Abdeckungsrichtlinie

Status: ✓ LCD L38319 gilt

Medizinische Notwendigkeit (LCD L38319)

Lungenknoten auf der Bildgebung

Dokumentation: 2,3 cm Spiculated Nodule, RUL

Status: ✓ erfüllt

Gewebediagnose erforderlich

Dokumentation: PET SUV 4.2, betreffend bösartige Erkrankungen

Status: ✓ erfüllt

Chirurgischer Kandidat

Dokumentation: 78 % prognostizierter FEV1

Status: ✓ erfüllt

Weniger invasiver Ansatz versucht

Dokumentation: Vorherige Bronchoskopie ohne Diagnosezweck

Status: ✓ erfüllt

Empfehlung

GENEHMIGT

LCD L38319 erfüllt alle Kriterien. Anbieter verifiziert.

Audit-Trail

NPI-Suche

  • Quelle: NPI Registry MCP

ICD-10-Validierung

  • Quelle: ICD-10 Database MCP

Abdeckungssuche

  • Quelle: CMS Coverage Database MCP

Dokumentationsüberprüfung

  • Quelle: Hochgeladene Dateien

Vorabautorisierung

Die Überprüfung der Vorabautorisierung erfordert stundenlange Querverweise, während die Patienten warten. Claude kennzeichnet Dokumentationslücken, erkennt, wer übersehen wurde, und erstellt Entwürfe für die Überprüfung.

Zusammenfassung der Überprüfung des Einspruchs

Lumbar Spinal Fusion L4-L5

Aufruf-ID: APL-2024-0284719 | Mitglied: UHC-8847291 (62F)

Verfahren: Lendenwirbelsäulenfusion L4-L5 (CPT 22612, 22630)

Anbieter: James Morrison, MD | Überprüfung bis 17. Januar 2025

Ursprüngliche Verweigerung

Code: MN-401

Grund: Unzureichende Dokumentation einer fehlgeschlagenen konservativen Behandlung

Richtlinienerfassung: Abschnitt 4.2.1

Code: MN-403

Grund: Erforderliche interventionelle Behandlungen sind nicht dokumentiert

Richtlinien: Abschnitt 4.2.3

Lücke identifiziert: Der ESI-Verfahrenshinweis Nr. 3 fehlte in der ursprünglichen Einreichung.

Überprüfung der Richtlinienkriterien

Konservative Behandlung fehlgeschlagen ≥6 Monate

Nachweis: 9 Monate dokumentiert

Status: ✅ erfüllt

Testversion von ≥2 NSAIDs

Nachweise: Naproxen, Meloxicam

Status: ✅ erfüllt

Physiotherapie ≥12 Sitzungen

Nachweise: 18 Sitzungen, dokumentiertes Plateau

Status: ✅ erfüllt

≥3 epidurale Steroid-Injektionen

Belege: 3 ESIs mit abnehmendem Reliefstand

Status: ✅ erfüllt

MRT innerhalb von 90 Tagen

Nachweis: 28.10.24 (51 Tage davor)

Status: ✅ erfüllt

Funktionsbeeinträchtigung

Nachweis: ODI-Wert 44 (Schwellenwert: >40)

Status: ✅ erfüllt

Empfehlung

GENEHMIGE DEN ANTRAG

  1. ESI Nr. 3 ist jetzt enthalten: Behebt die primäre Lücke seit der ursprünglichen Ablehnung
  2. Alle Richtlinienkriterien wurden erfüllt und die klinische Dokumentation unterstützt
  3. Progressiver Funktionsrückgang trotz abgeschlossenen konservativen Weges

Alternative Empfehlungen

Peer-to-Peer-Überprüfung

Empfehlung: Nicht erforderlich – Dokumentation vollständig

Zusätzliche Datensätze anfordern

Empfehlung: Nicht erforderlich – alle Kriterien erfüllt

Ablehnung widerrufen

Empfehlung: Nicht unterstützt – Lücke geschlossen

Audit-Trail

Ursprünglicher Antrag abgelehnt (MN-401, MN-403)

  • Datum: 12/02/2024

Einspruch eingegangen

  • Datum: 18.12.2024

Empfehlung: Genehmigen

  • Datum: 18.12.2024

Von Claude generiert | Erfordert die Abmeldung des Prüfers, bevor die Mitglieder benachrichtigt werden

Bearbeitung von Versicherungsansprüchen

Abgelehnte Ansprüche kosten Zeit und Geld. Claude hilft Anbietern, attraktiver zu sein und ermöglicht es den Zahlern, diese schneller zu verarbeiten.

Koordination der Versorgung und Bewertung von Patientenmitteilungen

Sie können Hunderte von Patientennachrichten pro Tag in Sekundenschnelle sortieren. Claude identifiziert dringende Probleme, erstellt Antworten auf Routinefragen und leitet den Rest an die Experten weiter.

Klinische Dokumentation

Aus Besuchsaufzeichnung generiert | 18. Dezember 2025 | 12:34 Uhr

Patient

[Name] | DOB: XX/XX/XXXX | MRN: 4892

Zusammenfassung anzeigen

Hauptbeschwerde

Anhaltender Husten und Müdigkeit für 2 Wochen

Krankheitsgeschichte

Patient berichtet von trockenem Husten, der vor etwa 14 Tagen begann und sich in der letzten Woche verschlechterte. Damit verbunden sind Müdigkeit und leichte Atemnot mit Anstrengung. Verweigert Fieber, Schüttelfrost oder Nachtschweiß. Keine kürzlich besuchten Reisen oder bekannten Krankenkontakte.

Physische Prüfung

Vitalstoffe: BP 128/82, RH 78, Temperatur 98,4 °F, SpO2 97 %

Allgemein: Alarm, kein akuter Notstand

Lungs: Frei für bilaterale Auskultation, ohne Pfeifen oder Crackles

Herz: Regelmäßige Frequenz und Rhythmus

Bewertung

  1. Akute Bronchitis (ICD-10: J20.9) ✓
  2. Müdigkeit (ICD-10: R53,83) ✓

Planen

⚠️ ÜBERPRÜFUNG: Bestätigung der Benzonatdosierung – Empfindlichkeit des Patienten gegenüber ähnlichen Medikamenten

☐ Benzonatat 100 mg TID PRN Husten x 7 Tage

☐ Ruhe und erhöhte Flüssigkeitszufuhr

☐ Rückgabe, wenn sich die Symptome verschlimmern oder Fieber entwickelt

☐ Rückmeldung innerhalb von 2 Wochen, wenn keine Verbesserung

Flags überprüfen

⚠️ Medikamente: Bestätigung der Benzonatdosierung gemäß Patientenanamnese

⚠️ Rechnungstellung: Überprüfen, ob E/M-Level der Dokumentation entspricht

Bereit zum Signieren: [Unterschreiben] [Bearbeiten] [Nachtrag hinzufügen]

Verwendete Connectors: ICD-10 | NPI Registry

Erstellung in 47 Sekunden nach 12 Minuten

Umgebungsschreibung für klinische Dokumentationen 

Mit der Entwicklerplattform von Claude können Start-ups im Gesundheitswesen bahnbrechende Produkte für die Erstellung medizinischer Studien, die Überprüfung von Patientenakten und die Unterstützung klinischer Entscheidungen entwickeln. Weniger Zeit für Dokumentationen, mehr Zeit für die Patienten.

Unterstützung führender Gesundheitsunternehmen

Wir wurden von Anthropics Fokus auf KI-Sicherheit und Claudes Constitutional AI-Ansatz angezogen, um hilfreichere, harmlosere und ehrlichere KI-Systeme zu schaffen.

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Mike Reagin, Chief Technology Officer, Banner Health

"We were drawn to Anthropic's focus on AI safety and Claude's Constitutional AI approach to creating more helpful, harmless, and honest AI systems."

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Mike Reagin, Chief Technology Officer, Banner Health

Zum ersten Mal können unsere Forscher wirklich mit unseren Datensätzen kommunizieren – Behandlungsmuster untersuchen, reale Krankheitsverläufe verstehen und neuartige Erkenntnisse generieren, die vorher einfach nicht zugänglich waren.

Allison Candido, Vice President und Leiterin Engineering, Flatiron Health

"For the first time, our researchers can truly converse with our datasets - scrutinizing treatment patterns, understanding real-world disease trajectories, and generating novel insights that simply weren't accessible before."

Allison Candido, Vice President & Head of Engineering, Flatiron Health

Sicherheit ist im Gesundheitswesen nicht verhandelbar. Anthropic war ein klarer Vorreiter beim Aufbau von Modellen mit starken Sicherheitsgrundlagen.

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Justin Norden, MD und Mitgründer, Qualified Health

"Safety is non-negotiable in healthcare. Anthropic has been a clear leader in building models with strong safety foundations."

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Justin Norden, MD and co-founder, Qualified Health

Mit Claudes Suite von LLMs liefern wir die Qualität, um klinische Dokumentation in großem Maßstab zu automatisieren, was Klinikern Millionen von Stunden jährlich spart und ihren Fokus wieder auf die Patientenversorgung richtet.

Dhruv Parthasarathy, Chief Technology Officer, Commure

"With Claude's suite of LLMs, we deliver the quality to automate clinical documentation at scale, saving clinicians millions of hours annually and returning their focus to patient care."

Dhruv Parthasarathy, Chief Technology Officer, Commure

Die Implementierung von Anthropic-Modellen durch Carta Healthcare über Amazon Bedrock hat eine schnelle und sichere Bereitstellung der neuesten Modelle ermöglicht. Dies erschließt unser hybrides Intelligenz-KI-System, das sich zu einer völligen Neuerfindung des Verständnisses von Patientenakten für die klinische Datenabstraktion entwickelt.

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Andrew Crowder, VP Engineering, Carta Healthcare

"Carta Healthcare's implementation of Anthropic models via Amazon Bedrock has allowed for rapid and secure deployment of the newest models. Unlocking our hybrid intelligence AI system that is turning into a complete re-invention of understanding a patient's medical record for clinical data abstraction."

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Andrew Crowder, VP of Engineering, Carta Healthcare

Kommerzielle Pharma-Teams treten in eine Ära ein, in der Echtzeit-klinische Intelligenz und KI-Agenten grundlegend verändern, wie Therapien die richtigen Patienten zur richtigen Zeit erreichen. Anthropics Modelle sind unübertroffen in ihren Reasoning-Fähigkeiten und ihrem Sicherheitsdesign. Diese Zusammenarbeit beschleunigt unsere gemeinsame Mission, sicherzustellen, dass klinische agentische KI zu einer vertrauenswürdigen, transformativen Kraft in der globalen Pharmabranche wird.

Chris Mansi, MD, CEO und Mitgründer, Viz.ai

"Commercial pharma teams are entering an era where real-time clinical intelligence and AI agents fundamentally change how therapies reach the right patients at the right time. Anthropic's models are unmatched in their reasoning capabilities and safety design. This collaboration accelerates our shared mission to ensure that clinical-grade agentic AI becomes a trusted, transformative force across global pharma."

Chris Mansi, MD, CEO and co-founder of Viz.ai

Wir haben Claude, powered by Anthropic, wegen der Stärke seines Modells und seines Rufs für verantwortungsvolle KI gewählt. Diese Balance aus Leistung und Vertrauen war ein entscheidender Faktor.

Bericht lesen
Kyna Fong, CEO und Mitgründerin, Elation Health

"We chose Claude, powered by Anthropic, for the strength of its model and its reputation for responsible AI. That balance of performance plus trust was a decisive factor."

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Kyna Fong CEO & Co-Founder, Elation Health

Bei Pair Team bauen wir das Sicherheitsnetz der Zukunft. Claude beschleunigt, wie wir Software im Gesundheitswesen und in der öffentlichen Unterstützung entwerfen und ausliefern, und formt unsere Architektur in Richtung vollständig autonomer Agenten. Das ist es, was uns ermöglicht, qualitativ hochwertiges Care Management auf Millionen zu skalieren, die historisch ausgeschlossen wurden.

Neil Batlivala, CEO, Pair

"At Pair Team, we're building the safety net of the future. Claude is accelerating how we design and ship software across healthcare and public assistance and shaping our architecture toward fully autonomous agents. That's what allows us to scale high-quality care management to millions who've historically been left out."

Neil Batlivala, CEO, Pair

Claude bewältigt die komplexen Gesundheits-Workflows, mit denen unsere Teams täglich konfrontiert sind, präzise und sicher. Unsere Ingenieure liefern schneller, unsere Berater liefern Erkenntnisse mit beispielloser Geschwindigkeit. Wenn Sie über 4.400 Gesundheitsorganisationen bedienen, ist diese Kombination aus Fähigkeit und Geschwindigkeit entscheidend.

David Zito, President Performance Services, Premier

"Claude handles the complex healthcare workflows our teams deal with daily accurately and securely. Our engineers are shipping faster, our consultants are delivering insights with unprecedented speed. When you're serving 4,400+ healthcare organizations, that combination of capability and velocity is critical."

David Zito, President Performance Services, Premier

Claudes Agent SDK hat einen Paradigmenwechsel in unserer Arbeitsweise ermöglicht – starre Forschungsprozesse in adaptive, konforme Agenten umwandeln, die in unserer gesamten Organisation skalieren. Zusammen mit der außergewöhnlichen Leistung von Claudes Modellen hat es unsere Fähigkeit beschleunigt, Wert zu entdecken, aufzubauen und zu liefern. Und mit Claude Code, das unseren End-to-End-Entwicklungsworkflow optimiert, sehen wir schnellere Ausführung, bessere Abstimmung und eine signifikante Steigerung der gesamten Teamproduktivität.

Dr. Thomas Kelly, Mitgründer und CEO, Heidi Health

"Claude's Agent SDK has unlocked a step-change in how we operate—converting rigid research processes into adaptive, compliant agents that scale across our organization. Coupled with the exceptional performance of Claude's models, it's accelerated our ability to discover, build, and deliver value. And with Claude Code streamlining our end-to-end development workflow, we're seeing faster execution, better alignment, and a significant uplift in overall team productivity."

Dr. Thomas Kelly, Co-Founder and CEO, Heidi Health

Claude ermöglicht es uns, in der Gesundheits-KI über unsere Gewichtsklasse hinaus zu agieren. Es treibt unsere klinische Extraktions-Engine an, verkürzt Implementierungszeiten und gibt unserem GTM-Team Entwickler-Fähigkeiten. Je schneller wir bauen, desto schneller kommen Kliniken aus der manuellen Aktenprüfung zurück zu den Patienten.

Zach Rosen, CEO und Mitgründer, Brellium

"Claude lets us punch way above our weight in healthcare AI. It powers our clinical extraction engine, cuts implementation timelines, and gives our GTM team dev-level capabilities. The faster we build, the faster clinics get out of manual chart review and back to patients."

Zach Rosen, CEO & Co-Founder, Brellium

Die häusliche Pflege wird zum Schwerpunkt im Gesundheitswesen, aber die Infrastruktur wurde nie dafür gebaut. Angetrieben von Claude, überdenkt unsere Frontier-KI, wie Pflege koordiniert, gesteuert und außerhalb des Krankenhauses erbracht wird, und verwandelt fragmentierte Prozesse in intelligente Systeme, die mit den Bedürfnissen der Patienten skalieren können.

Vijay Kedar, Gründer und CEO, Tomorrow Health

"Home-based care is becoming the center of gravity in healthcare but the infrastructure was never built for it. Powered by Claude, our frontier AI reimagines how care is coordinated, governed, and delivered outside the hospital, turning fragmented processes into intelligent systems that can scale with patients' needs."

Vijay Kedar, Founder & CEO, Tomorrow Health
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Entwickelt für das Gesundheitswesen

KI, der Sie vertrauen können

Claude basiert auf einer HIPAA-fähigen Infrastruktur mit Sicherheitsbarrieren für das Gesundheitswesen. Die Antworten können bis zur Quelle zurückverfolgt werden, sodass Sie sie überprüfen können, bevor Sie handeln.

Claude Developer Platform

Claude versteht die Komplexität medizinischer Programmierungen, Kostenträgerregeln und klinischer Entscheidungen. Es überprüft Ihre Datensätze und Richtlinien und zeigt Ihnen, woher die Antworten stammen. Was Tage gedauert hat, dauert jetzt Minuten.

Entwickelt für das Gesundheitswesen

Claude stellt eine Verbindung zu den Daten her, die Sie benötigen: CMS Coverage Database, ICD-10, NPI Registry oder PubMed. Beispiel-Skills bieten Ihnen einen Ausgangspunkt für die Anpassung von Workflows an die Richtlinien, Daten und Anwendungsfälle Ihres Unternehmens.

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Wir investieren langfristig in das Gesundheitswesen mit einem dedizierten Gesundheitsteam, einem wachsenden Netzwerk von Datenpartnern wie Function, HealthEx, Apple Health, Android Health Connect und Funktionen, die mit Ihnen wachsen.

Fallstudie

Banner Health bekämpft mit Claude das Burnout von Ärzten. Erfahren Sie, wie das Unternehmen eine KI-Plattform entwickelt hat, mit der sich Ärzte auf die Patientenversorgung konzentrieren können.

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Qualified Health verwendet Claude zur Identifizierung von Patienten, die für lebensrettende Behandlungen infrage kommen, andernfalls jedoch unerkannt bleiben.

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Fallstudie

Elation Health reduzierte mit Claude die Zeit für die Überprüfung von Patientenakten um 61 %. Dadurch konnten die Hausärzte weniger Zeit für die Dokumentation und mehr für die Patienten aufwenden.

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Carta Healthcare verwendet Claude zur Verkürzung der klinischen Datenverarbeitungszeit um 66 % bei gleichzeitiger Genauigkeit von 99 %.

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Dario Amodei, CEO und Mitbegründer von Anthropic, spricht mit einem leitenden Kundengremium über seine Vision für KI im Gesundheitswesen und den Life-Sciences.

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